人機協作共創，迎向未知未來的奇點
蔡宏賢談AI時代的藝術、文化、策展與美學新篇
策展人蔡宏賢
2016年，頂尖棋士李世乭在對戰電腦圍棋軟體AlphaGo時吞下敗局，這場人工智慧擊敗人類智慧的巨大衝擊讓世人為之震驚，那一刻，人類智慧的光輝彷彿被按下了關機鍵，陷入一片黯然。隨著人工智慧迅速發展迭代，2022年ChatGPT免費向公眾開放，人類浸淫的網路世界更仰賴演算法推送內容，人工智慧愈發深入人類的日常生活。在台北當代藝術館（MoCA Taipei）館長駱麗真邀請下，蔡宏賢（Escher Tsai）攜手長期合作夥伴林欣傑共同策展，於2024年推出聚焦AI的主題大展「你好，人類！」（Hello, Human!），集結當代觸探AI議題的重要作品，探討AI的可能性與黑暗面。《藝術收藏＋設計》與蔡宏賢展開對談，邀請這位在AI主題領域具代表性的台灣策展人，分享對AI與藝術共構的長期觀察洞見，以及人類與藝術在AI時代來臨之際的應對之道。
問：AI生成圖像的工具愈漸普及。你以〈Project Patching〉計畫指出「AI不只是科技問題，還是文化問題」。該計畫如何切入AI所涉及的文化問題，並進行了哪些工作？
答：當我們要用AI製圖工具Midjourney生成「豬血糕」時，我們可能發現，它生成的結果是一個豬頭形狀、血淋淋的西式蛋糕。這表示實際上，AI完全不知道「豬血糕」是什麼！AI產出的結果，是源於西方知識體系訓練的資料庫，因此對於區域文化，AI會生成偏見式的回答，這正是〈Project Patching〉的核心——縫補AI生成內容的文化偏差，計畫副標為「區域文化抵抗AI偏見的補完計畫」。
〈Project Patching〉消弭AI文化偏見，讓豬血糕不再是豬頭淋血。
〈Project Patching〉以台灣小吃豬血糕為例訓練AI圖像資料庫，提高AI對於台灣特有文化元素的敏感度和準確性。
將來我們會面臨更多AI自動生成餵養的內容，一旦存在偏見，在應用上會產生放大偏誤的歧異。它會將認知的錯誤，不斷餵養給下一代的人，形塑人們對世界的知識，如此，AI不僅是技術問題，它從根本上就是一個文化的議題。在〈Project Patching〉中，我們以實際案例展示AI偏見的存在與嚴重性，並進行資料訓練，包括蒐集本地資料、建立正確尺規、用無偏見的標籤定義內容，並將訓練過程加以視覺化，讓觀眾看見在AI資料訓練背後，人類所能投入的工作。觀眾會認識並關注AI餵養的資料「乾不乾淨」，也能輸入關鍵字，對比AI訓練前後的差異。不只豬血糕，在奧地利林茲舉辦工作坊時，當地觀眾對種族、人類族群特別感興趣，他們發現對於特定族群生成的圖像結果，常和現實帶有差距，而AI想像的德國人是沉思的人、男性、有著大鬍子；性別偏見、種族偏見……，AI偏見可能無所不在。在2024年的TTXC，我們以台灣原住民族卡那卡那富族為〈Project Patching〉計畫之主題。
【二月專輯│The Art of Gathering和合與共，當代策展的思辨與實踐專輯】